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# AGI対応準備

AI時代は、より多くのコードを送り出します。依存関係も増えます。攻撃者が到達できる領域も広がります。つまり、脆弱性はより速く、より多く蓄積されうるということです。

AGI Readiness は、その流れに先んじるのに役立ちます。脆弱性が蓄積する前に、自動で修正します。AI搭載のセキュリティテストで、コードとAPIを監査します。攻撃者が到達できるクラウドリソースとドメインを、リアルタイムで把握できます。

<figure><img src="/files/9473e47036fe78343d0d18a545b09d51e838704f" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### AGI Readiness に含まれるもの

#### 自動PR作成を設定する

AutoFix を使って、レビュー可能なプルリクエストを自動で作成します。これにより、手作業の雑務を増やすことなく修正作業を前に進められます。

まずは [プルリクエストの自動作成](/docs/docs-ja/autofix-to/automation-and-merging/automatic-creation-of-pull-requests.md).

#### AI搭載のコードおよびAPI監査を実行する

Code Audit を使って、ソースコードをペンテスト級の推論で分析します。Pentest を使って、稼働中のアプリやAPIに対するエクスプロイト可能性を検証します。

まずは [Code Audit の概要](/docs/docs-ja/ai-kdo/ai-code-audit-overview.md) および [Pentest の概要](/docs/docs-ja/penetorshontesuto/aikido-pentest.md).

#### クラウドと攻撃対象領域を接続する

クラウドを接続して、リソース、設定ミス、インベントリを追跡します。ドメインを追加して、外部攻撃対象領域を監視します。

まずは [クラウドを接続する](/docs/docs-ja/kuraudosukyan/connect-your-cloud.md) または [攻撃対象領域の監視](/docs/docs-ja/dast-sfesu/attack-surface-scanning.md).


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# Agent Instructions
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