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# Deep Review の仕組み

Deep Review は Aikido のエージェント型プルリクエストレビュー担当です。差分だけを全体像とみなすのではなく、Aikido は関連するコードを探り、変更が与える広範な影響を考慮し、そのフィードバックをあなたのプルリクエストに直接投稿します。

## 差分を超えた文脈

差分は何が変わったかは示しますが、その変更がアプリケーションの他の部分とどう関わるかまでは常に示しません。Deep Review は、コメントするかどうかを判断する前に、変更された行の外側から関連する文脈を取り込みます。そのため、コードベースの別の場所にある既存の動作に依存する変更もレビューできます。

## リポジトリをまたぐ文脈

アプリケーションが複数のリポジトリにまたがる場合は、 [関連リポジトリを](/docs/docs-ja/deep-review/link-repositories.md) レビュー対象のリポジトリにリンクできます。すると Deep Review は、共有ライブラリ、API、サービスについて推論する際に、それらのリポジトリを追加の文脈として利用できます。

リンクできるリポジトリ数は、Aikido のプランによって異なります。

## プルリクエスト内でのフィードバック

Deep Review に共有するフィードバックがあると、Aikido はあなたのプルリクエストに直接コメントを投稿します。結果を確認したり議論したりするために、今のレビューの流れから離れる必要はありません。

コメントで指摘された問題を修正すると、Aikido はそのコメントを自動的に解決済みにします。 [問題が修正された後に Aikido がコメントをどう管理するかを学ぶ](/docs/docs-ja/pr-torirsunogtingu/aikido-ci-gating-functionality/autofix-suggestions-and-inline-commenting-for-pr-checks.md#what-happens-to-comments-after-you-fix-an-issue).

### 自然な言葉で返信する

Deep Review のコメントには、平易な言葉で返信できます。Aikido をタグ付けしたり、特別なコマンド形式を使ったりする必要はなく、Aikido の UI に切り替えずにプルリクエスト内に留まれます。

| あなたの発言            | 例                             | ステータス                                                                |
| ----------------- | ----------------------------- | -------------------------------------------------------------------- |
| **指摘を無視する**       | 「これは誤検知なので、無視してください。」         | すでに利用可能です。Aikido はその指摘を無視します。                                        |
| **文脈を共有するか、反論する** | 「これはサーバー側で検証しているため、意図した動作です。」 | すでに利用可能です。Aikido はこのフィードバックを今後のレビュー改善に活用します。レビューをまたいだ共有メモリは近日公開予定です。 |
| **説明を求める**        | 「なぜこれが問題なのか説明してもらえますか？」       | 近日公開                                                                 |
| **フォローアップを依頼する**  | 「より安全な代替案を提案してください。」          | 近日公開                                                                 |

## クレジット

Deep Review の料金 **24時間のローリングウィンドウごとに、プルリクエスト1件につき1クレジット**。同じ PR に対するその時間枠内での追加レビュー（たとえば新しいコミット後など）には追加料金はかかりません。クレジットがなくなると、Deep Review はスキップされます。

{% hint style="info" %}
あなたのチームにとって Deep Review の費用がどのくらいになるか気になりますか？ 私たちの [見積もりツール](https://app.aikido.dev/repositories/deep-review) は、過去30日間の利用状況に基づいて目安を示します。
{% endhint %}

Deep Review の設定方法を学ぶ [Deep Review を設定する](/docs/docs-ja/deep-review/configure-deep-review.md).


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# Agent Instructions
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