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# Local Image Scanning の CircleCI 設定
Aikido Security Local Scanner は、Aikido Security のスキャンを自分の環境内で実行できるツールであり、データが社外に出ないことを保証します。スキャンはローカルで実行され、その結果は Aikido Security プラットフォームにアップロードされます。この構成により、レジストリに送信される前に、自分のマシン上または CI/CD パイプライン内で任意のイメージをローカルにスキャンできます。
## 画像のローカルスキャンを設定する方法
### 1. 認証トークンを取得する
1. 次へ移動 [ローカルスキャナーのイメージ設定ページ](https://app.aikido.dev/settings/container-image-registry/add/localscan)
2. 認証トークンを生成してコピーします。このトークンは一度しか表示できないことに注意してください。
3. このトークンを引数として追加します `--apikey` プロジェクトでLocal Scannerを実行する際に。
4. 次の手順で、このトークンを環境変数として保存します： **プロジェクト設定** > **環境変数** > **環境変数を追加** CircleCI で。
### 2. ローカルスキャナーの実行
\
あとは、画像に対してスキャナーを実行するだけです。
```yaml
version: 2.1
jobs:
run-aikio-scan:
machine:
image: ubuntu-2204:current
steps:
- run:
name: "ここにビルド手順を記述"
command: docker build .
- run:
name: "Aikido スキャンを実行"
command: docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock aikidosecurity/local-scanner image-scan your-local-image-name --apikey "$AIKIDO_API_KEY"
my-workflow:
jobs:
- run-aikio-scan:
filters:
branches:
only:
- master
```
CI でこれを実行する場合は、production と feature の結果が Aikido 内で混ざらないように、feature ブランチをベースにしたイメージに対してスキャンを実行しないよう注意してください。
レジストリにプッシュする前にリリースゲート付きのスキャンを実行するには、次のようなパイプラインを実行できます：
```yaml
version: 2.1
jobs:
run-aikio-scan:
machine:
image: ubuntu-2204:current
steps:
- run:
name: "ここにビルド手順を記述"
command: docker build .
- run:
name: "Aikido スキャンを実行"
command: docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock aikidosecurity/local-scanner image-scan your-local-image-name --apikey "$AIKIDO_API_KEY" --fail-on critical
- run:
name: "ここにプッシュ手順を記述"
command: docker image push ...
my-workflow:
jobs:
- run-aikio-scan:
filters:
branches:
only:
- master
```
で指定する重大度を調整してください `--fail-on` 必要に応じて。
### 4. スキャン結果を確認する
最初のスキャンが完了したら、Aikido Feed で結果を確認できます。指定した名前のイメージが Aikido UI に作成され、スキャンのすべての結果が含まれています。
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://help.aikido.dev/docs/docs-ja/kontenaimjisukyan/local-image-scanning/circleci-setup-for-local-image-scanning.md?ask=&goal=
```
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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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